認證級別

台灣人工智慧學校 (AIA) 致力於為不同專業背景的人才提供明確的 AI 能力指標。我們將 AI 職能精準劃分為「用 AI (Literacy)」、「做 AI (Engineering)」與「管 AI (Management)」三大核心維度。

無論您是尋求提升工作效率的非技術人員、專注於模型開發的工程師，或是負責主導企業級 AI 系統與資安架構的高階技術長，都能在這裡找到最契合您職涯發展的專業認證。

• 素養級 (AIATCL) - 用 AI

• 工程級 (AIATCE) - 做 AI

• 管理級 (AIATCM) - 管 AI

認證級別總覽：

各級別詳細介紹

素養級：用 AI (Literacy)

評估具備基本的 AI 素養，如：AI 的基礎知識與原理、生成式 AI 的使用、場域應用與實務、對倫理與社會影響、技術限制與前景、AI 的規範與重要性等必須素養能力。

• 適合對象：企劃、行銷、人資、行政等非研發背景的職場人士；在校學生或跨領域欲了解 AI 基礎知識者；希望運用生成式 AI 提升日常工作效率者。

• 先備知識：無須具備任何程式設計背景，具備基本的電腦操作與網路應用能力即可。

• 核心測驗範疇 / 命題大綱：
  👉 下載素養級 (AIATCL) 命題大綱 (PDF)[連結]

工程級：做 AI (Engineering)

有程式設計基礎，具資料處理分析、機器學習和深度學習的演算法與應用能力，能夠動手解決場域問題，並要求在真實資料集上進行模型的訓練、部署與評估等工程技能力。

• 適合對象：軟體工程師、資料科學家、數據分析師；欲轉職或深化 AI 模型開發實作能力之技術人員。

• 先備知識：具備基礎程式設計能力（如 Python 等），了解基礎資料處理邏輯，對演算法有基本概念。

• 核心測驗範疇 / 命題大綱：
  👉 下載工程級 (AIATCE) 命題大綱 (PDF)[連結]

管理級：管 AI (Management)

為 AI 專業認證的最高階，建立在深厚的工程實作基礎之上。涵蓋 AI Safety、AI 資安、AI 策略、架構設計和 AI 倫理等，此等級要有能力在實際情境中建立安全、效能優良的大型 AI 系統，並具備完善的 AI 治理與倫理風險管控能力。

• 適合對象：技術長 (CTO)、資訊長 (CIO)、AI 技術總監、資深 AI 架構師等高階技術決策者；負責主導企業核心 AI 系統開發、制定 AI 資安防護策略與整體技術架構規劃的主管。

• 先備知識：具備深厚的 AI 演算法實作與系統工程經驗。熟稔大型資訊系統架構邏輯、軟體工程生命週期，並對資安防禦、合規性與 AI 治理有深度認知。

• 核心測驗範疇 / 命題大綱：
  👉 下載管理級 (AIATCM) 命題大綱 (PDF)[連結]

各級別認證比較：