考試簡章
完整說明考試大綱、計分方式、費用與應試規定。
建立公共服務所需共同 AI 語言,從理解技術、判讀風險到落實治理責任,讓 AI 成為安全、可信賴的工作助力。
AIA 依公共部門數位轉型與人工智慧應用需求規劃本認證,作為不同職務與專業背景人員共同的 AI 能力基準。評量不只著重工具操作,也檢視應試者對 AI 原理、能力限制、社會影響與應用風險的理解。
認證以公共服務情境為核心,涵蓋生成式 AI、人機協作、政策治理、法規資安、倫理與智慧財產。期待應試者在使用 AI 輔助工作時保有查證、批判判斷與人工監督,並以安全、合規且負責任的方式推動應用。
本認證希望協助應試者建立可跨機關、跨職務運用的共同能力,將 AI 知識轉化為公共服務現場中的判斷與行動。
本認證適合已具備或希望培養公務 AI 共通能力的人員,不以公務人員為限。凡從事政府業務、公共服務、數位治理、資料應用、資訊管理,或參與 AI 導入、採購、規劃與風險管理者,皆可透過本認證檢視自身的基礎理解與實務判斷能力。
本頁資訊適用於本站辦理場次;其他執行單位之考務規定,請以各單位公告為準。
| 測驗時間 | 75 分鐘 |
|---|---|
| 題型 | 35 題單選+15 題多重選擇 |
| 題數 | 50 題 |
| 通過標準 | 70 / 100 |
| 報名費 | NT$1,500 |
評量內容分為「AI 基礎認知」與「AI 政策法制」兩大範圍,完整涵蓋從理解技術到管理風險、落實責任所需的共通能力。
| 能力領域 | 評量主題 | 內容說明 |
|---|---|---|
| AI 基礎認知 (40%) |
AI 基礎概念與社會影響 (12%) |
理解 AI 的基本概念、演進、模型能力與限制,並認識多模態 AI、代理型 AI(Agentic AI)及模型情境協定(MCP)等新興工具。能從公共治理與社會影響角度,辨識幻覺、偏誤、深度偽造等風險,並理解人類監督的重要性。 |
| 生成式 AI 與人機互動 (14%) |
理解提示設計、反覆修正與檢索增強生成(RAG)的基本作法,能將生成式 AI 運用於資料整理、內容產製與問題分析。面對代理型任務或較複雜的工作流程,能安排查證節點、保留人工判斷並監督輸出品質。 | |
| AI 應用與公共服務轉型策略 (14%) |
能區分預測式與生成式 AI,依工作目標評估工具、模型與部署方式,並兼顧數位平權、可近用性及公共服務品質。能思考 AI 與既有流程的整合方式,透過持續學習與成效檢視推動服務轉型。 | |
| AI 政策法制 (60%) |
AI 政策與治理指引 (20%) |
理解 AI 治理的政策目標、責任分工與風險分類,並依應用影響採取相稱的管理措施。能從資料治理、系統評估、持續監測及生命週期管理等角度,判斷 AI 應用是否符合公共治理要求。 |
| AI 法規與資安風險管理 (20%) |
理解資通安全、個人資料與敏感資訊保護的基本要求,能辨識提示注入、深度偽造及其他 AI 威脅。能依法律與組織政策進行風險評估、紀錄管理,以及採購或委外服務的安全控管。 | |
| AI 應用下的倫理準則與智慧財產實務 (20%) |
能辨識偏誤、歧視與不公平影響,理解人類應保有最終責任、人工監督與行政倫理。使用或產製 AI 內容時,能處理著作權、第三方權利、授權與揭露事項,並重視透明度、可信度與內容真偽查核。 |
以上內容為概要說明,完整詳細考試內容請參閱簡章
計分方式:每題 2 分,滿分 100 分。單選題答錯或未作答得 0 分;多選題完全答對得 2 分,部分正確可得部分分數,最低為 0 分。漏選正確選項或多選錯誤選項均會影響得分,詳細計分方式以最新簡章為準。
應試提醒:本認證採閉卷方式應試,成績達 70 分為通過;考場紀律、違規處理及證書申請方式以最新簡章為準。
建議依下列順序準備,先建立共同概念,再把知識放入公共服務案例中練習判斷。
準備過程可搭配本站提供的學習資源、考試簡章與樣題,確認評量範圍並熟悉題型。
三份文件協助您掌握評量範圍、安排學習並熟悉題型。
完整說明考試大綱、計分方式、費用與應試規定。
涵蓋政策治理、法規、資安、智慧財產與延伸學習。
50 題練習題,答案表置於文件末尾。
報名資訊
考試場次、地點及報名方式,以本站最新公告為準。